Data Warehouse: Architettura e Principi

Descrizione

Una conoscenza ottimale del Data Warehouse serve a supportare in modo adeguato i processi decisionali moderni nelle aziende.

I Data Warehouses poggiano le basi sui sistemi gestionali, ma utilizzano anche dati di sistemi informativi esterni. L’organizzazione delle informazioni tra utente e sistema sono differenti rispetto ai sistemi informativi tradizionali.

Il corso illustra i possibili benefici per il management, ed esamina il ciclo di vita del Data Warehouse, le tecnologie disponibili e le risposte possibili.

Obiettivo del corso è definire una chiara strategia di sviluppo e di utilizzo anche alla luce del nuovo paradigma di sviluppo applicativo Internet/Intranet.

A Chi Si Rivolge

Analisti, Responsabili dello sviluppo, Analisti programmatori.

Prerequisiti

Conoscenza di base su Qualità, Modello Dati, Teoria Relazionale.

Programma

• Ragioni aziendali tecnologiche ed economiche del Data Warehouse e differenze fra i sistemi gestionali e i Data Warehouses.
• Data Warehouse Framework: esame delle componenti di base di un ambiente di Data Warehousing. Problematiche e modalità di gestione/pianificazione di un progetto in ambiente di Data Warehousing
• Integrazione e Qualità, problematiche e modalità di approccio
• Meta Dati: ruolo all’interno dell’ambiente di Data Warehousing, repository dei Meta Dati
• Architettura di un Data Warehouse : confronto fra le modalità di approccio, confronto fra i modelli usabili.
• Le applicazioni tipiche che operano su un Data Warehouse: Query/Reporting; DSS / EIS; OLAP; Data Mining; distribuzione dei risultati
• EAI e Business Intelligence Portal (Cloosed Loop)